Examen statistique descriptive QCM corrigé
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| Examen Statistique QCM Corrigé |
Pour chaque question à choix multiple, choisissez une seule réponse.
1.L'objet ultime de la statistique descriptive est:
- A. De mesurer les phénomènes.
- B. De décrire les phénomènes.
- C. De mesurer et décrire les phénomènes.
- D. d'aider dans la prise de décision.
2.Une tableau statistique permet de :
- A.De mettre en ordre croissant les données.
- B. De mettre en ordre décroissant les données.
- C.De mettre en désordre les données.
- D. De mieux organiser les données.
3. Une variable qualitative est:
- A. Chiffré.
- B. Non chiffré.
- C. Une variable qui peut prendre des valeurs décimales.
- D. Une variable discrète.
4.Une représentation graphique permet:
- A. De résumer les données collectées.
- B. De représenter graphiquement les données.
- C. De calculer les indicateurs.
- D. De synthétiser les données.
5. Un échantillon est:
- A. Un groupe de personnes.
- B. Une partie d'une population donnée.
- C. Un ensemble d'élément.
- D. Une population.
6. La moyenne arithmétique est:
- A. La somme des observations.
- B. Le produit des observations.
- C. Le produit des observations divisé par N.
- D. La somme des observations divisé par N.
7. Un phénomène économique peut être :
- A. Un phénomène quantitatif.
- B. Un phénomène qualitatif.
- C. Un phénomène discret ou continu.
- D. Un phénomène quantitatif ou qualitatif .
8.On calcule la moyenne pondérée lorsque les observations:
- A. Sont nombreuses.
- B. Ont les mêmes poids.
- C. Sont peu nombreuses.
- D. N'ont pas le même poids.
9. La moyenne arithmétique est:
- A. Un indicateur de dispersion.
- B. Un indicateur de forme.
- C. Un indicateur d'asymétrie.
- D. Un indicateur de position ( tendance central).
10.Le coefficient de variance est:
- A.Un indicateur de position.
- B. Un indicateur d'asymétrie.
- C. Un indicateur de dispersion.
- D. Un indicateur de tendance central.
11.La variance c'est:
- A. La somme des carrées des écarts.
- B. Le produit des carrées des écarts.
- C.La somme des carrées des écarts par rapport à la médiane.
- D. LA somme des carrées des écarts par rapport à la moyenne.
- A. Calculer la moyenne pondérée.
- B. Calculer l'écart type.
- C. Calculer la variance.
- D. Comparer deux distributions ayant deux unités de mesure différentes.
13. La grande limite de la variance c'est:
- A. Qu'elle est non chiffrée.
- B. Qu'elle est chiffrée.
- C. Qu'on ne peut pas la calculer.
- D. Qu'on ne peut pas l'interpréter.
14. Le coefficient de variance est:
- A. La moyenne par rapport à l'écart type.
- B. L'écart type par rapport à la moyenne.
- C. La moyenne multipliée par l'écart type.
- D. La moyenne plus l'écart type.
15.L'écart type mesure:
- A. De combien on s'écarte de la moyenne.
- B.De combien les observations s'écartent de la moyenne.
- C.De combien les observations s'écartent de la médiane.
- D. De combien les observations s'écartent en moyen de la moyenne.
16. La médiane c'est :
- A.La valeur pour laquelle la moitié des observations est égale à la somme de l'autre moitié
- B. La valeur qui divise la population en deux sommes égales.
- C. La valeur que partage la population en deux parties égales.
- D.La valeur qui divise la population en deux blocs.
17. L'un des avantages de l'écart type est:
- A.D'avoir une unité de mesure.
- B.D'avoir une unité de mesure au carré.
- C.D'être un indicateur de forme.
- D. D'être un indicateur de dispersion.
18.La médiale est un:
- A.Indicateur de dispersion.
- B.Indicateur de tendance centrale.
- C.Indicateur de forme
- D. Indicateur économique.
19. La variance et l'écart type permettent de:
- A. Comparer deux distributions.
- B. De comparer deux distributions ayant les mêmes unités de mesure.
- C.Deux comparer deux échantillons.
- D. De comparer deux distributions ayant les mêmes unités de mesure en terme de dispersion.
20. Dans le cas de la médiale, on raisonne en termes de:
- A. ni
- B. xi
- C. n
- D. XI NI
La correction de l'examen :
1. C 11. D
2. D 12. D
3. B 13. D
4. B 14. B
5. B 15. A
6. D 16. C
7. C 17. A
8. D 18. B
9. D 19. C
10. D 20. D